Apprentissage Statistique 2

Le cours de Fouille de Données est un cours d'introduction à l'apprentissage supervisé par la pratique.
Il est basé sur le langage python et vise à rendre les étudiants autonomes dans les environnements scikit-learn et keras / tensorflow.

Objectifs :

• Maitriser les bases théoriques de l'apprentissage supervisé en général
  
• Connaître en détail quelques algorithmes clés (arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, méthodes pénalisées type Lasso).
• Introduction avancée aux réseaux de neurones (perceptrons multi-couches et réseaux convolutifs)
• Savoir mettre en œuvre ces algorithmes en python (via notamment les package scikit-learn et keras / tensorflow).

Format du cours :

• 8 séances de 3h – 1h à 1h30 de cours théorique, 1h30 à 2h de TP sur machine.
• Evaluation : TP noté à mi-parcours + « data challenge » et  « quizz » d'évaluation des connaissances au terme du cours